设为首页收藏本站

天空语文 如皋  九华 作文  教学

 找回密码
 我要加入(register注册)

QQ登录

只需一步,快速开始

快捷登录

天空新人

77翔子

41BCDD

顾佳瑞七六阅读

小燕子

李白202091

蓝兰的花朵

嘿嘿嘿

joycy

颂颂.g

酷土土土

用户已注销

Jeremy

ʚ贴贴ɞ

果子黑

H·princess

李苏楠

方大金

依灵灵灵.

金川兰

lulululu

lisunan18795762

清风拂过

楠大人

王悦

朴弟

查看: 465|回复: 2
收起左侧

模拟人脑项目彻底宣告失败:耗资10亿欧,轰动后如今死得...

  [复制链接] TA的其它主题
来自- 中国江苏南通

Ta在天空论坛排行

积分:NO. 1 名

发帖:NO. 1 名

在线:NO. 1 名

gwp! 发表于 2019-7-30 11:27:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自- 中国江苏南通
来自- 中国江苏南通

加入天空更多精彩

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?我要加入(register注册)

x
模拟人脑项目彻底宣告失败:耗资10亿欧,轰动后如今死得悄无声息 原创 量子位 2019-07-29 12:26:04
安妮 郭一璞 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI


10年砸入10亿欧元,为了用计算机模拟人脑。这个十年前曾轰动全球的项目,如今彻底“死”了,死得悄无声息。要不是有位西方记者提起,人们几乎已经完全遗忘。
模拟人脑?呵,实际连一只蠕虫的大脑也模拟不出来。
2009年的7月22日,瑞士神经科学家Henry Markram在TED大会上宣布,将用计算机模拟人类的整个大脑,并进一步揭露意识的本质。
Markram的项目雄心勃勃,将这个项目的时间线,订到了10年后。欧盟政府牵头下注,资助其10多亿欧元用于研究。
这个项目宣布后,曾引起了一时的轰动,BBC、科学美国人、英国卫报、人民网及国内多个门户网站都参与报道,还引发过800多名神经科学家的联名上书。


放长线、大手笔的投入,换来的结果呢?
截止到今年7月,10年已经过去,而Markram和其模拟人脑的项目已没有了任何消息。别说人脑,其公布过的两项研究还止步于鼠类。
还是大西洋报道的记者Ed Yong第一时间发现了此事,在推特上发帖,再次引发对这个话题的讨论,引发吃瓜网友围观。


这场研究,开始时轰轰烈烈,结束时又悄无声息。
这个项目来龙去脉如何?又是为什么失败的?
轰动一时的“蓝脑计划”
模拟大脑的计划由来已久,是Markram在德国海森堡普朗克医学研究所担任博士后时开始的“蓝脑计划”(Blue Brain Project),只不过那时的目标还不是人脑。
因为成功测量老鼠大脑两个神经元之间电信号的强度,Markram一战成名,1998年,他成为以色列雷霍沃特魏茨曼科学研究所的一名教授。
注意,这项研究的关键意义在于,给了计算机模拟人脑的学习能力一个可能。
于是,这就有了2009年,Markram在TED大会上,向公众宣布了一个惊人大计划:
他要在了解大脑结构的基础上,用计算机创建一个复杂的数学模型,模拟人脑的86亿个神经元和100万亿的突触
Markram表示,研究一旦成功将对整个人类带来极大意义:
为老年痴呆等疾病带来革命性进展,研发出更智能认知能力更强的机器人,甚至帮助找到让计算机处理速度更快的方式。
这个项目在公布之后获得了大量关注,甚至是政府。
2013年,欧盟政府牵头,联合多个国家和地区的科研机构,打算资助这个看起来极其炫酷的实验。
他们重金押注,一出手就是13亿欧元,将蓝脑计划更名为“人类脑计划”,全称Human Brain Project,简称为HBP
拿到这笔巨额资金,HBP项目进展似乎并没有那么顺利。
据《科学美国人》报道说,当时美国出版社用“大脑迷雾”(brain fog)和“大脑沉船”(brain wreck)来嘲讽蓝脑计划,几位了解这个计划的科学家将Markram称为“偏离轨道的天才”。
2014年,舆论攻击甚是猛烈,近800位神经科学家联合上述,致信欧盟委员会,称HBP项目,其管理结构和研究重点都需要改变,它本需要整个欧洲进行协作,就像人类基因组计划一样。
27名科学家组成的评估组中,25人不看好HBP。
研究成果
虽然质疑颇多,但HBP也不能说是毫无成就。
经历诸多质疑后,2015年,HBP终于拿下一血:其论文Reconstruction and Simulation of Neocortical Microcircuitry,登上了当年10月的《Cell》封面。


论文地址:
https://www.cell.com/abstract/S0092-8674(15)01191-5
在这篇论文中,他们首次用计算机模拟了含有207种亚型的大鼠神经网络,共包含31000个神经元和3700万个神经突触。


Markram的研究思路从这个论文中也多少得以体现,他们将大鼠大脑进行切片处理,分析每一部分的神经元、分子生物学信息和电生理学特征,然后在超级计算机中像拼图一样将其重构。


这项研究表明,动物大脑中的皮质柱(cortical column)是可以被仿真模拟的。
2018年,HBP再次有了进展,推出了首张小鼠大脑中每个细胞的数字3D图谱:The Blue Brain Cell Atlas。
论文地址:
https://www.frontiersin.org/arti ... ue-brain-cell-atlas
在这项研究中,Markram将研究主体放至小鼠,通过这份图谱可对小鼠大脑中每个区域进行可视化,还能下载相关数据用于自己的分析和建模。
Markram表示,这份图谱是当时关于小鼠脑细胞全部区域最准确的预估结果。
昔日辉煌已成过去,无论过程如何曲折,从结果来看,“10年内用计算机模拟人脑”的计划,终究成为了“曾经夸下的海口”。
各国专家都不看好
神经科学家们不看好HBP,可不是一两天的事了。
四年前,HBP团队在Cell上发布小鼠大脑建模成果时,就引来了各国科学家的批评,他们认为这个项目没什么实际意义,纯属浪费钱,建模不是解决问题的途径,建模就是问题本身,没有试图解决某个特定的研究问题。
当时,里斯本Champalimaud中心的神经科学家Zachary Mainen评价说,这个项目没什么吸引人的,只是工作量大而已。
德国法兰克福马克斯普朗克脑研究所主任Moritz Helmstaedter觉得,虽然把数据做出来是好的,但HBP只是拉大旗作虎皮,大肆宣传,但实际上什么新发现也没有,“把一大堆数据放在一起并不是科学发现。”
而且,当时公布的小鼠大脑模型遗漏了脑组织的许多要素,比如血管、神经胶质细胞,它们占到了大脑中90%的细胞,Markram对此的解释是这只是初稿,将来还会增加更多数据。
但前面那位德国学者Helmstaedter却发出了嘲讽:“这就跟‘我想登上月亮,我已经把梯子架在了大树上’一样。”
伦敦大学学院(UCL)的神经科学家Peter Latham也觉得,这个项目工作量非常庞大,但实际上并没有研究出来大脑究竟是如何工作的。
加拿大滑铁卢大学的理论神经科学家Chris Eliasmith则认为,这个项目有点“高射炮打蚊子”了:“你完全可以用一个小一点的模型来实现这个结果。”当时Eliasmith已经发布了一个包含250万个神经元的模型,但它的模型比HBP小得多。
依照这些科学家们的批评,似乎蓝脑项目就像是一个巨大的搬砖项目,砖搬了很多,但实际上什么房子都没有盖起来。
不只是“没有意义”这一点让人质疑,其后,不少专家学者都觉得Markram的想法实在是太难实现了。
神经科学家Grace Lindsay认为,对秀丽隐杆线虫的302个神经元做映射和建模已经很难了,模拟860亿神经元的人类大脑,是完全不现实的,甚至单单把这个作为目标都是一件不靠谱的事情。“你的脑袋里面有一个大脑了,然后你在计算机里放了一个大脑,这能说明什么呢?”
至于Markram所说的,要把这个模拟出来的大脑做成某种测试环境,Lindsay承认测试环境有价值,但是测试环境需要基于循环逻辑,而且,所测试的研究想法必须非常先进。“当神经科学‘完成’了,我们应该做这样一个模型,但现在做恐怕很难。”
甚至,加拿大Neurolinx研究所的Klaus M. Stiefel和辛辛那提大学的Daniel S. Brooks还专门写了一篇论文来阐述为什么针对人类大脑的模拟做不成。他们认为,即使是低等动物,也需要大量参数,对哺乳动物来说,参数、组织层次限制和大脑特定生态学特征会让这件事情无法达成。
网友集体反讽
悉尼科学家Jon Brock想起了自己的“悲惨岁月”:




我2013年也被叫去弄一个澳大利亚版本的“HBP”,那会儿所有人都觉得这特搞笑,但是没人能想到啥更厉害的项目,所以我们最后提了一个没这么宏大的目标,最后不了了之了。
也有人觉得立10年flag这事太开玩笑:




对10年后最靠谱的预测只有:十年后我的体重会超过现在。
还有不少人,质疑欧盟给10亿是有钱烧的:




要我说,这项目最大的bug就是Markram本人,欧盟咋能把10亿欧元这么大一笔钱扔给一个人管呢?这就跟寡头一样。还好他走了。




不知道他们之前这样花了多少个10亿欧元?
可能很多钱都花在了类似的项目上。
参考链接:
1、https://www.theatlantic.com/scie ... am-ted-talk/594493/
2、https://www.sciencemag.org/news/ ... it-modeled-computer
3、https://link.springer.com/article/10.1007/s13752-019-00319-5
— 完 —
诚挚招聘
量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

   




  • 达闼科技黄晓庆 1小时前
    模拟器的设计核心是了解工作原理,不要说人脑,就是老鼠大脑,其工作原理还有待发现,所以现在建立模拟系统根本不切实际。
    回复    1

      
  • 达闼科技黄晓庆 1小时前
    关于小鼠大脑神经元结构3D建图,华中科技大学骆清铭教授团队很多年以前就完成了,也发表过了。
    回复    0

      
  • j烟嘴 20小时前
    意识的出现哪有那么复杂!大脑是一个著名的化学工厂!一切的情感只不过是这家化工厂中的原料而已!突触间的联系方式很有可能是量子纠缠,也就是说整个大脑是以纠缠态的运作方式存在!记忆或许只不过是某种纠缠的镜像效应!未来光脑的出现才会更接近人类大脑!
    回复  ⋅ 21条回复   29

      
  • 北京得明 19小时前
    常识概念不懂,像这样的耗费大量金钱,人力物力的所谓科学研究,还会有很多的失败。补脑一下吧:人脑。是记忆存储的仓库,人人都一样的同质同量,只不过这辈子每个人的记忆被唤醒或自苏醒的程度各不相同罢了,其二,唤醒或自苏醒的程度,数量与两个因素有关,一,人性层次的高低,二,外界环境因素的刺激或影响,其中,人性层次越高,其自苏醒的程度越高,依赖外界因素的程度越低,反之亦然。模拟人脑,首先要明白以上道理,其三,模拟人脑,其实就是模拟不同层次的人性,请问:人性能够通过量化方式来模拟或完整模拟吗?答:不可能,所以,这样的科学研究就是一个貌似高大上的很幼稚的笑话。仅此,祝好。
    回复  ⋅ 8条回复   6

      
  • 千年老幺呗 19小时前
    机器要想智能化,必须一步一步来,先把基础编程做如下安排,回答人类提问,积攒问题与答案,让机器自我学习,慢慢理解人类的问题与答案,达到数以上万亿的储备量,然后慢慢提高回答速度。若干年以后,智能回答机完成,但这只是第一步,第二步,读书。又用若干年存入数以亿计的书籍后再让人类提问。如此二步,智能计算机雏形完成。





我知道答案 本帖寻求最佳答案回答被采纳后将获得系统奖励10 天空金币 , 目前已有2人回答

最近访客

来自- 中国江苏南通
回复
天空论坛,有你有我,明天更好!
来自- 中国江苏南通
点评回复 来自- 中国江苏南通

使用道具 举报 私信管理员来自- 中国江苏南通

来自- 中国北京

Ta在天空论坛排行

积分:NO. 3 名

发帖:NO. 3 名

在线:NO. 29 名

常务管理员 发表于 2023-8-17 05:03:01 | 显示全部楼层 来自- 中国北京
来自- 中国北京
这个帖子会火的,鉴定完毕!
来自- 中国北京
回复
天空论坛,有你有我,明天更好!
来自- 中国北京
点评回复 支持 反对 来自- 中国北京

使用道具 举报 私信管理员来自- 中国北京

来自- 中国湖北十堰

Ta在天空论坛排行

积分:NO. 2 名

发帖:NO. 2 名

在线:NO. 71 名

闲小楼 发表于 2023-11-18 11:41:43 | 显示全部楼层 来自- 中国湖北十堰
来自- 中国湖北十堰
文章有详有略,言之有序,内容生动具体,不失为一篇佳作。
来自- 中国湖北十堰
回复
天空论坛,有你有我,明天更好!
来自- 中国湖北十堰
点评回复 支持 反对 来自- 中国湖北十堰

使用道具 举报 私信管理员来自- 中国湖北十堰

高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies

本版积分规则

×天空论坛发帖友情提示:
1、注册用户在本论坛发表、转载的任何作品仅代表其个人观点,不代表本论坛认同其观点。
2、如果存在违反国家相关法律、法规、条例的行为,我们有权在不经作者准许的情况下删除其在本论坛所发表的文章。
3、所有网友不要盗用有明确版权要求的作品,转贴请注明来源,否则文责自负。
4、本论坛保护注册用户个人资料,但是在自身原因导致个人资料泄露、丢失、被盗或篡改,本论坛概不负责,也不承担相应法律责任。

QQ|手机版|我们的天空 ( 苏ICP备18048761号 ) |苏公网安备32068202000215号 |网站地图

GMT+8, 2024-11-6 00:22 , Processed in 0.249607 second(s), 58 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表